یونی داکس

مقاله تشخیص خطای مدار خط راه‌آهن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله فارسی: تشخیص خطای مدار خط راه‌آهن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی عنوان مقاله لاتین: Railway Track Circuit Fault Diagnosis Using Recurrent Neural Networks نویسندگان: Tim de Bruin; Kim Verbert; Robert Babuška تعداد صفحات: 10 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Timely detection and identification of faults in railway track circuits are crucial for the safety and availability of railway networks. In this paper, the use of the long-short-term memory (LSTM) recurrent neural network is proposed to accomplish these tasks based on the commonly available measurement signals. By considering the signals from multiple track circuits in...

مقاله تشخیص خطای مدار خط راه‌آهن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله فارسی: تشخیص خطای مدار خط راه‌آهن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی عنوان مقاله لاتین: Railway Track Circuit Fault Diagnosis Using Recurrent Neural Networks نویسندگان: Tim de Bruin; Kim Verbert; Robert Babuška تعداد صفحات: 10 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Timely detection and identification of faults in railway track circuits are crucial for the safety and availability of railway networks. In this paper, the use of the long-short-term memory (LSTM) recurrent neural network is proposed to accomplish these tasks based on the commonly available measurement signals. By considering the signals from multiple track circuits in...